• 医疗大模型双引擎战略：
DS+混元双引擎并进，为全国超过1000家医院提升智能应用水平。以混元大模型为底座，投入超1000亿token医疗数据训练。联合DeepSeek社区形成开源协同，通过“双核驱动”机制——混元模型负责复杂医学逻辑推理，DeepSeek模型强化多模态数据融合。
在ICU场景中，双引擎模型通过分析有创血压波形与中医脉象“沉浮”特征的关联，提前4小时预警感染性休克风险，准确率较传统监测手段提升28%。
二、应用场景：全流程诊疗智能化与健康管理普惠化
目前来看，腾讯将AI技术深度融入“诊前-诊中-诊后”全周期，同时发力基层医疗与产业协同：
比如，诊疗效率提升，健康管理与基层赋能，与推进医药研发加速。
o AI辅助诊断：
腾讯觅影覆盖500+医疗机构，胃肠道早癌筛查准确率92.3%（人工78.5%），累计服务超4000万患者。
AI脉诊系统通过多模态脉搏波分析28种脉象（准确率92%），在罗湖医疗集团试点中接入500台智能脉诊仪，门诊辨证时间缩短20%，中药处方精准度提升15%。
o 临床决策支持：
AI临床助手在协和医院等机构应用，结合医学知识图谱与患者病历数据，中医辨证符合率从78%提升至89%。
与迈瑞医疗合作的启元重症大模型，整合患者心率、血氧、呼吸机参数等上万条实时数据，5秒回溯病情、1分钟生成病历，感染性休克预警准确率提升28%，成为ICU医生的“AI队友”。
o C端“健康管理助手”
MAU超千万，可通过手机摄像头采集面部气色与舌象数据，结合智能问卷生成“体质健康报告”，使初诊患者主诉描述完整度提升40%，候诊时间缩短18分钟。针对“弦脉”人群，系统可推送疏肝理气药膳建议，并通过可穿戴设备监测心率变异性（HRV），提前预警心血管风险。
o 基层“家医助手”
连接3.6万机构，通过微信与企业微信打通基层医疗系统，利用精准标签体系辅助医生提供个性化服务，随访效率提升40%。金域医学基于腾讯云开发的“小域医”智能体，已在29省基层机构落地，实现检验报告解读、用药提醒等功能。
另外，AI药物发现平台“云深智药”通过tFold算法优化蛋白质结构预测，生成式AI技术提升6倍化合物筛选效率。
截至2025年5月，腾讯构建的医疗AI能力矩阵已在全国范围内实现落地。譬如，大模型驱动的腾讯健康AI导辅诊服务已应用于全国34个省、自治区、直辖市的近10000家各级医疗机构；
腾讯觅影的医疗影像AI在全国各地超500家医疗机构普及，累计辅助医护为近1000万人次患者进行了各类医学检查；
腾讯云各类“开箱即用”的医疗AI解决方案服务超过1300家机构，涵盖医院、药械企业、科研院校、医疗科技企业。
三、生态构建：资本布局与产业协同双轮驱动
作为国内互联网初代巨头，腾讯在投资方面的决策始终走在前列。特别是近年来，在医疗健康领域的投资更是可圈可点。
无论是从流量入口到生态闭环，腾讯早期通过投资丁香园、微医等搭建「信息连接」网络，后期转向自有产品（如微信智慧医院、云深智药）构建服务闭环，最终通过基金投资（如杏泽川禾）深度整合产业链资源。
同时还关注AI驱动研发效率提升，云深智药平台结合量子计算与AI，覆盖靶点发现到临床试验全流程；与Insighta、鲲为科技等企业的技术协同，体现「技术+场景」的双重赋能。
另一方面，聚焦高壁垒领域，2023年后重点投向创新药（如礼邦医药、跃赛生物）和医疗器械（鲲为科技），规避互联网医疗红海竞争，同时通过投资癌症早筛（Insighta）抢占预防医学先机。
全球化与本地化并重也是重要组成部分，海外投资（如印度Practo、美国Grail）探索新兴市场，国内通过圣贝拉等消费医疗项目（如月子中心）切入高净值人群健康管理。
根据IT桔子数据显示，截至2025年，腾讯在医疗健康领域已累计投资超90个项目，投资总额超过千亿元；2024年医疗投资占比近40%，超越AI成为第一大投资方向。
腾讯也在布局技术出海，通过腾讯云全球21个区域节点输出AI诊断SaaS，复制国内基层赋能经验。计划在中东投入1.5亿美元建设数据中心，在印尼投入5亿美元扩建节点，并与英国BabylonHealth合作将AI问诊技术引入东南亚市场。
健业家研究院发现，腾讯的核心竞争力在于：技术整合力（混元+DeepSeek双引擎）、生态粘性（微信12亿用户闭环）、政策适配性（覆盖29省医保数字化）。
以 “AI重构医疗价值链” 为核心逻辑，通过双大模型技术基座解决医疗专业性难题，以“投资+合作”卡位创新药与器械赛道，最终构建覆盖“患者-医生-药企-支付方”的闭环生态。
其布局不仅是技术赋能，更在推动医疗从“经验驱动”转向“数据智能驱动”，未来能否成为全球医疗AI标杆，取决于临床价值验证与商业落地的平衡能力。返回搜狐，查看更多